Na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021. „Forum za poduzetništvo umjetne inteligencije“ održanoj 10. jula, potpredsjednik SAIC-a i glavni inženjer Zu Sijie održao je poseban govor, podijelivši sa kineskim i stranim gostima istraživanje i praksu u tehnologiji umjetne inteligencije.
Tehnološkim promjenama, automobilska industrija je na „novom putu“ pametne električne energije
Poslednjih godina, sa brzim razvojem veštačke inteligencije, velikih podataka, računarstva u oblaku i drugih tehnologija, globalna automobilska industrija prolazi kroz razorne promene. Automobilska industrija je ušla u eru pametnih električnih vozila iz ere konjskih vozila i vozila na gorivo.
Što se tiče automobilskih proizvoda, automobili su evoluirali od industrijaliziranog proizvoda zasnovanog na hardveru do inteligentnog terminala koji se upravlja podacima, koji se samostalno uči, koji se samorazvija i samorastući.
Što se tiče proizvodnje, tradicionalne proizvodne fabrike više ne mogu da podržavaju zahteve za pravljenje pametnih automobila, a nova „fabrika podataka“ se postepeno formira, omogućavajući samoevolucionu iteraciju pametnih automobila.
Što se tiče profesionalnih talenata, struktura talenata u automobilskoj industriji zasnovana na "hardveru" takođe se razvija u strukturu talenata koja kombinuje i "softver" i "hardver". Profesionalci za umjetnu inteligenciju postali su važna sila za učešće u automobilskoj industriji.
Zu Sijie je rekao: “Tehnologija umjetne inteligencije je u potpunosti prodrla u sve aspekte SAIC-ovog lanca pametne automobilske industrije i kontinuirano je osnaživala SAIC da ostvari svoju viziju i misiju “vodeće zelene tehnologije i ostvarivanja snova”.
Odnos korisnika, “nova igra” od ToB do ToC
Što se tiče odnosa s korisnicima, umjetna inteligencija pomaže SAIC-ovom poslovnom modelu da se transformira iz prošlih ToB u ToC. Pojavom mladih grupa potrošača rođenih u periodu nakon 85-ih/90-ih, pa čak i nakon 95-ih, tradicionalni marketinški modeli i mehanizmi dosega automobilskih kompanija suočeni su s neuspjesima, tržište postaje sve više segmentirano, a automobilske kompanije moraju preciznije ispunjavati potrebe različitih korisnika. Stoga auto kompanije moraju imati novo razumijevanje korisnika i usvojiti nove načine igre.
Kroz CSOP plan o pravima i interesima korisnika podataka, Zhiji Auto ostvaruje povratne informacije o doprinosima korisničkih podataka, omogućavajući korisnicima da dijele buduće prednosti preduzeća. SAIC-ovo digitalno poslovanje s marketingom putničkih automobila koristi podatke i algoritme umjetne inteligencije kao jezgro, precizno shvaća različite potrebe korisnika, kontinuirano dijeli potrebe korisnika i razvija personaliziranije “slike karakteristika” od “standardnih slika”, kako bi se omogućio razvoj proizvoda, donošenje marketinških odluka , a širenje informacija „razumnije“ i „ciljano“. Putem digitalnog marketinga, uspješno je pomogao da se prodaja brenda MG poveća za 7% u 2020. Uz to, SAIC je također osnažio sistem online usluga korisnicima R brenda kroz mapu znanja zasnovanu na umjetnoj inteligenciji, što je uvelike poboljšalo operativnu efikasnost.
Istraživanje i razvoj proizvoda će “pojednostaviti kompleks” i “jedno vozilo sa hiljadu lica”
U razvoju proizvoda, umjetna inteligencija osnažuje korisničko iskustvo „jednog vozila sa hiljadu lica“ i kontinuirano optimizira efikasnost razvoja proizvoda. SAIC Lingchun je preuzeo vodstvo u uvođenju koncepta dizajna orijentiranih na usluge u razvoj softverskih platformi za pametne automobile. Dana 9. aprila, SAIC je održao prvu svjetsku konferenciju za razvojne automobilske SOA platforme, koja je održana u Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime Svjedoci vodećih tehnoloških kompanija kao što su, Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft i druge vodeće tehnološke kompanije, objavile su SAIC-ovu platformu za razvoj SOA sa nultim zračenjem kako bi „pojednostavile razvoj pametnih automobila“ i pomogle u formiranju korisničkog iskustva „jedan automobil sa hiljadu lica“.
Odvajajući hardver i softver pametnog automobila, SAIC Automotive je apstrahovao hardver u javnu atomsku uslugu koja se može nazvati. Kao i Lego, može realizirati personaliziranu i besplatnu kombinaciju funkcija softverskih usluga. Trenutno je više od 1900 atomskih servisa online i otvoreno. Dostupno za poziv. Istovremeno, kroz otvaranje različitih funkcionalnih domena, kombinovanjem veštačke inteligencije, velikih podataka i drugih tehnologija, formira se zatvorena petlja iskustva od definisanja podataka, prikupljanja podataka, obrade podataka, označavanja podataka, obuke modela, simulacije, verifikacije testova, OTA nadogradnja i kontinuirana integracija podataka. Obuka za postizanje "neka vas vaš automobil bolje upozna".
SAIC Lingshu takođe pruža ekskluzivno razvojno okruženje i alate za pretvaranje hladnog koda u alat za grafičko uređivanje. Jednostavnim povlačenjem i ispuštanjem mišem, „inženjerski početnici“ također mogu prilagoditi svoje vlastite personalizirane aplikacije, omogućavajući dobavljačima, profesionalnim programerima i korisnicima da učestvuju u razvoju aplikacija pametnih automobila, ne samo da realizuju personaliziranu uslugu pretplate „ hiljadama ljudi, ali i ostvariti „civilizacijski“ razvoj i primjenu najsavremenijih tehnologija kao što su umjetna inteligencija, veliki podaci i dizajn softvera.
Uzmimo za primjer Zhiji L7 koji će biti isporučen krajem godine. Zasnovano na arhitekturi SOA softvera, može generirati personalizirane kombinacije funkcija. Pozivanjem podataka percepcije više od 240 senzora u cijelom vozilu, kontinuirano se ostvaruje iterativna optimizacija funkcionalnog iskustva. Iz ovoga će Zhiji L7 zaista postati jedinstveni partner za putovanja.
Trenutno ciklus razvoja kompletnog vozila traje čak 2-3 godine, što ne može zadovoljiti potražnju tržišta za brzom iteracijom pametnih automobila. Kroz tehnologiju umjetne inteligencije, može pomoći u skraćivanju ciklusa razvoja vozila i poboljšanju efikasnosti razvoja. Na primjer, razvoj sistema šasija akumulirao je gotovo stotinu godina akumulacije znanja u automobilskoj industriji. Velika zaliha znanja, velika gustina i široka polja doveli su do određenih izazova u nasljeđivanju i ponovnoj upotrebi znanja. SAIC kombinuje mape znanja sa inteligentnim algoritmima i uvodi ih u dizajn delova šasije, podržava preciznu pretragu i značajno poboljšava razvojnu efikasnost inženjera. Trenutno je ovaj sistem integrisan u svakodnevni rad inženjera šasije kako bi pomogao inženjerima da brzo shvate tačke znanja kao što su funkcije delova i načini kvara. Također povezuje znanja iz različitih oblasti kao što su kočenje i ovjes kako bi podržao inženjere da naprave bolje planove dizajna dijelova.
Pametan transport, 40-60 bespilotnih taksija "proći će ulicama" tokom godine
U pametnom transportu, umjetna inteligencija se integrira u ključne veze “digitalnog transporta” i “pametnog porta”. SAIC daje punu ulogu svom praktičnom iskustvu i prednostima industrijskog lanca u inovativnim tehnologijama kao što su umjetna inteligencija i autonomna vožnja, te aktivno sudjeluje u urbanoj digitalnoj transformaciji Šangaja.
Što se tiče digitalnog transporta, SAIC je kreirao Robotaxi projekat L4 autonomne vožnje za scenarije putničkih automobila. U kombinaciji s projektom, promovirat će komercijalnu primjenu tehnologija kao što su autonomna vožnja i kolaboracija vozila i cesta, te nastaviti istraživati put realizacije digitalnog transporta. Zu Sijie je rekao: „Planiramo da do kraja ove godine pustimo u rad 40-60 kompleta L4 Robotaxi proizvoda u Šangaju, Sudžouu i drugim mestima.“ Uz pomoć projekta Robotaxi, SAIC će dodatno unaprijediti istraživanje rute inteligentne vožnje „vizija + lidar“, realizirati implementaciju autonomnih proizvoda šasije upravljanih žicom, a također će koristiti tehnologiju umjetne inteligencije za realizaciju kontinuirane nadogradnje i iteracije. „data-driven“ samovozećeg sistema, i rešiti problem automatizacije „problem dugog repa“ vožnje, a planira da postigne masovnu proizvodnju Robotaxi-ja 2025. godine.
Što se tiče izgradnje pametne luke, SAIC, u saradnji sa SIPG-om, China Mobile, Huawei i drugim partnerima, na osnovu uobičajenih scena u luci i jedinstvenih scena mosta Donghai, te potpuno primijenjenih tehnologija kao što su autonomna vožnja, umjetna inteligencija , 5G i precizne elektronske mape za stvaranje dva glavna. Platforma proizvoda za samovozeća vozila sa nezavisnim pravima intelektualnog vlasništva, to jest, pametni teški kamion L4 i inteligentno vozilo za prijenos AIV u luci, izgradila je inteligentno zakazivanje prijenosa rješenje za pametni port. Koristeći velike podatke i veštačku inteligenciju, SAIC nastavlja da optimizuje mašinski vid i sposobnosti lidarske percepcije vozila sa autonomnom vožnjom, i kontinuirano poboljšava nivo visoke preciznosti pozicioniranja autonomnih vozila, kao i pouzdanost i „personifikaciju“ vozila; istovremeno, Otvaranjem lučkog poslovnog dispečerskog sistema i sistema upravljanja samovozećom flotom, ostvaruje se inteligentni prekrcaj kontejnera. Trenutno je stopa preuzimanja SAIC-ovih pametnih teških kamiona premašila 10.000 kilometara, a preciznost pozicioniranja dostigla je 3 cm. Ovogodišnji cilj preuzimanja dostići će 20.000 kilometara. Očekuje se da će kvazikomercijalni rad 40.000 standardnih kontejnera biti realizovan tokom cijele godine.
Inteligentna proizvodnja omogućava „dvostruko poboljšanje“ ekonomske efikasnosti i produktivnosti rada
U inteligentnoj proizvodnji, umjetna inteligencija promovira dvostruko poboljšanje „ekonomskih koristi“ i „produktivnosti rada“ preduzeća. „Spruce System“, proizvod za optimizaciju lanca nabavke logistike zasnovan na dubokom učenju pojačanja koji je razvio SAIC Laboratorija za umjetnu inteligenciju, može pružiti funkcije kao što su predviđanje potražnje, planiranje ruta, usklađivanje ljudi i vozila (vozila i roba) i globalno planiranje optimizacije radi postizanja ekonomske koristi za korisnike i produktivnosti rada. Trenutno, sistem može smanjiti troškove i povećati efikasnost lanca nabavke automobilske logistike za više od 10% i povećati brzinu obrade poslovanja u lancu nabavke za više od 20 puta. Široko se koristi u uslugama optimizacije upravljanja lancem nabavke unutar i izvan SAIC-a.
Osim toga, SAIC Anji Logistics je razvio integrirano logističko rješenje za LOC projekat inteligentnog skladištenja SAIC General Motors Longqiao Road, te realizovao prvu domaću aplikaciju inteligentnog skladištenja za cijeli lanac nabavke autodijelova LOC. “Koncept se primjenjuje na logističku industriju autodijelova, u kombinaciji s inteligentnim mozgom “iValon” koji je neovisno razvio Anji Intelligent, kako bi se ostvarilo planiranje povezivanja više vrsta automatizirane opreme.
Pametno putovanje, pružajući sigurnije i praktičnije usluge putovanja
U smislu pametnog putovanja, umjetna inteligencija pomaže SAIC-u da korisnicima pruži sigurnije i praktičnije usluge putovanja. Od početka svog osnivanja 2018. godine, Xiangdao Travel je počeo da gradi tim za veštačku inteligenciju i samorazvijeno „Shanhai“ čvorište veštačke inteligencije. Srodne aplikacije su postigle vertikalno određivanje cijena za specijalna vozila, vozila na nivou preduzeća i poslove lizinga s podjelom vremena. , Matchmaking, otpremanje narudžbi, sigurnost i iskustvo dvosmjernog pokrivanja cijele scene. Do sada je Xiangdao Travel objavio 623 modela algoritama, a iznos transakcije je povećan za 12%. Pametna kamera za automobile je predvodila i uspostavila model u online industriji prijevoza automobila. Trenutno je Xiangdao Travel trenutno jedina platforma za putovanja u Kini koja koristi AI blagoslov u vozilu za kontrolu rizika kako bi se osigurala sigurnost i vozača i putnika.
Na “novom kolosijeku” pametnih električnih vozila, SAIC će koristiti umjetnu inteligenciju kako bi osnažio kompanije da se transformišu u “korisnički orijentisanu visokotehnološku kompaniju” i uložit će sve napore da se uhvati u koštac s tehnološkim komandnim visinama novog kruga razvoja automobilska industrija. Istovremeno, SAIC će također podržavati vrijednosti „orijentiranog na korisnika, napredovanja partnera, inovativnosti i dalekosežnosti“, dati punu ulogu svojim prednostima u tržišnoj skali, scenarijima primjene itd., i usvojiti otvorenije stav da se gradi više saradnje sa više domaćih i stranih partnera. Bliska saradnja ubrzava proboj globalnih problema u vožnji bez posade, sigurnosti mreže, sigurnosti podataka, itd., i zajednički promoviše kontinuirano poboljšanje nivoa globalne primjene umjetne inteligencije za industrijalizaciju, te zadovoljava uzbudljivije potrebe putovanja globalnih korisnika u era pametnih automobila.
Dodatak: Uvod u SAIC izložbe na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021.
Luksuzni čisto električni pametni automobil Zhiji L7 stvorit će potpuni scenario i najkontinuiranije inteligentno iskustvo vožnje od vrata do vrata za korisnike. U složenom urbanom prometnom okruženju, korisnici mogu automatski završiti parkiranje van parkinga prema unaprijed postavljenom planu navigacije, navigirati kroz grad, navigirati velikom brzinom i doći do odredišta. Nakon izlaska iz automobila, vozilo se automatski parkira na parking i uživa u cijeloj inteligentnoj potpomognutoj vožnji.
Srednji i veliki luksuzni pametni čisto električni SUV Zhiji LS7 ima super dugačko međuosovinsko rastojanje i super široku karoseriju. Njegov sveobuhvatni dizajn kokpita razbija tradicionalni funkcionalni raspored kokpita, restrukturira prostor, a raznoliko iskustvo uronja podrijet će korisnikovu maštu o prostoru.
R Auto-ov “Smart New Species” ES33, opremljen prvim R Auto-ovim vrhunskim inteligentnim rješenjem za vožnju PP-CEM™, za izgradnju “šestostruke fuzije laserskog radara, radara za 4D slike, 5G V2X, visoko preciznih mapa, video kamere i radari milimetarskog talasa. Sistem percepcije „stila“ ima mogućnost percepcije za sve vremenske prilike, izvan vizuelnog dometa i višedimenzionalne percepcije, što će podići tehnički nivo inteligentne vožnje na potpuno novi nivo.
MARVEL R, “5G Smart Electric SUV”, prvo je 5G pametno električno vozilo na svijetu koje se može koristiti na cesti. Realizirao je funkcije inteligentne vožnje “L2+” kao što su inteligentno usporavanje u krivinama, inteligentno navođenje brzine, navođenje pri pokretanju parkiranja i izbjegavanje sukoba u raskrsnici. Takođe ima crne tehnologije kao što su MR vožnja, daljinski senzorski sistem vizuelne pomoći u vožnji i inteligentno pozivanje, donoseći više inteligencije korisnicima. Sigurnije iskustvo putovanja.
Vrijeme objave: Jul-12-2021