Na Svjetskoj konferenciji o vještačkoj inteligenciji 2021. godine, pod nazivom „Forum preduzeća za vještačku inteligenciju“, održanoj 10. jula, potpredsjednik SAIC-a i glavni inženjer Zu Sijie održao je poseban govor, u kojem je kineskim i stranim gostima predstavio istraživanja i praksu SAIC-a u tehnologiji vještačke inteligencije.
Tehnološke promjene, automobilska industrija je na "novom putu" pametnih električnih vozila
Posljednjih godina, s brzim razvojem umjetne inteligencije, velikih podataka, računarstva u oblaku i drugih tehnologija, globalna automobilska industrija prolazi kroz revolucionarne promjene. Automobilska industrija je ušla u eru pametnih električnih vozila iz ere konjskih zaprega i vozila na gorivo.
Što se tiče automobilskih proizvoda, automobili su evoluirali od industrijaliziranog proizvoda "zasnovanog na hardveru" do inteligentnog terminala "mekog i tvrdog" koji se sam uči, razvija i razvija, a zasnovan je na podacima.
Što se tiče proizvodnje, tradicionalne fabrike više ne mogu podržati zahtjeve za izgradnju pametnih automobila, te se postepeno formira nova „fabrika podataka“, koja omogućava samoevolutivnu iteraciju pametnih automobila.
Što se tiče profesionalnih talenata, struktura talenata u automobilskoj industriji zasnovana na "hardveru" također se razvija u strukturu talenata koja kombinuje i "softver" i "hardver". Stručnjaci za vještačku inteligenciju postali su važna snaga za učešće u automobilskoj industriji.
Zu Sijie je rekao: „Tehnologija umjetne inteligencije u potpunosti je prodrla u sve aspekte SAIC-ovog lanca industrije pametnih automobila i kontinuirano osnažuje SAIC da ostvari svoju viziju i misiju „vođenja zelene tehnologije i ostvarivanja snova“.
Odnos korisnika, „nova igra“ od ToB-a do ToC-a
Što se tiče odnosa s korisnicima, vještačka inteligencija pomaže SAIC-ovom poslovnom modelu da se transformiše iz prošlog ToB-a u ToC. S pojavom mladih potrošačkih grupa rođenih nakon 85-ih/90-ih, pa čak i nakon 95-ih, tradicionalni marketinški modeli i mehanizmi dosega automobilskih kompanija suočavaju se s neuspjesima, tržište postaje sve segmentiranije, a automobilske kompanije moraju preciznije zadovoljiti potrebe različitih korisnika. Stoga, automobilske kompanije moraju imati novo razumijevanje korisnika i usvojiti nove načine poslovanja.
Kroz CSOP Plan o pravima i interesima korisnika podataka, Zhiji Auto ostvaruje povratne informacije o doprinosima korisnika, omogućavajući korisnicima da dijele buduće koristi preduzeća. SAIC-ovo digitalno poslovanje za marketing putničkih automobila koristi algoritme podataka i vještačke inteligencije kao osnovu, precizno shvata različite potrebe korisnika, kontinuirano dijeli potrebe korisnika i razvija personalizovanije „slike karakteristika“ iz „standardnih slika“, kako bi razvoj proizvoda, donošenje marketinških odluka i širenje informacija učinili „razumnijim“ i „ciljanijim“. Kroz digitalni marketing, uspješno je pomogao da se prodaja brenda MG poveća za 7% u 2020. godini. Pored toga, SAIC je također osnažio online sistem korisničke podrške brenda R putem mape znanja zasnovane na vještačkoj inteligenciji, što je značajno poboljšalo operativnu efikasnost.
Istraživanje i razvoj proizvoda će „pojednostaviti kompleks“ i „jedno vozilo sa hiljadu lica“
U razvoju proizvoda, vještačka inteligencija osnažuje korisničko iskustvo „jednog vozila sa hiljadu lica“ i kontinuirano optimizuje efikasnost razvoja proizvoda. SAIC Lingchun je preuzeo vodeću ulogu u uvođenju koncepata dizajna orijentisanih na usluge u razvoj softverskih platformi za pametne automobile. 9. aprila, SAIC je održao prvu svjetsku konferenciju za razvojne programere automobilskih SOA platformi, koja je održana u Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Pred vodećim tehnološkim kompanijama kao što su Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft i druge vodeće tehnološke kompanije, predstavljena je SAIC-ova zero-beam SOA platforma za razvojne programere kako bi se „pojednostavilo razvoj pametnih automobila“ i pomoglo u formiranju korisničkog iskustva „jednog automobila sa hiljadu lica“.
Razdvajanjem hardvera i softvera pametnog automobila, SAIC Automotive je apstrahovao hardver u javnu atomsku uslugu koja se može pozvati. Poput Lega, može ostvariti personaliziranu i besplatnu kombinaciju funkcija softverskih usluga. Trenutno je više od 1.900 atomskih usluga online i otvoreno. Dostupno za poziv. Istovremeno, otvaranjem različitih funkcionalnih domena, kombinovanjem vještačke inteligencije, velikih podataka i drugih tehnologija, formira se zatvorena petlja iskustva od definicije podataka, prikupljanja podataka, obrade podataka, označavanja podataka, obuke modela, simulacije, verifikacije testova, OTA nadogradnje i kontinuirane integracije podataka. Obuka za postizanje cilja „neka vas vaš automobil bolje upozna“.
SAIC Lingshu također pruža ekskluzivno razvojno okruženje i alate za pretvaranje hladnog koda u alat za grafičko uređivanje. Jednostavnim prevlačenjem i ispuštanjem miša, „početnici u inženjerstvu“ također mogu prilagoditi vlastite personalizirane aplikacije, omogućavajući dobavljačima, profesionalnim programerima i korisnicima da učestvuju u razvoju aplikacija za pametne automobile, ne samo da ostvare personaliziranu pretplatničku uslugu „hiljada ljudi“, već i da ostvare „civilizacijski“ razvoj i primjenu najsavremenijih tehnologija poput umjetne inteligencije, velikih podataka i dizajna softvera.
Uzmimo za primjer Zhiji L7 koji će biti isporučen krajem godine. Baziran na SOA softverskoj arhitekturi, on može generirati personalizirane kombinacije funkcija. Pozivanjem podataka o percepciji više od 240 senzora u cijelom vozilu, kontinuirano se ostvaruje iterativna optimizacija funkcionalnog iskustva. Na taj način, Zhiji L7 će zaista postati jedinstveni partner na putovanjima.
Trenutno, ciklus razvoja kompletnog vozila traje i do 2-3 godine, što ne može zadovoljiti potražnju tržišta za brzom iteracijom pametnih automobila. Kroz tehnologiju vještačke inteligencije, može se skratiti ciklus razvoja vozila i poboljšati efikasnost razvoja. Na primjer, razvoj sistema šasije akumulirao je skoro sto godina znanja u automobilskoj industriji. Velika zaliha znanja, visoka gustina i široka područja doveli su do određenih izazova u nasljeđivanju i ponovnoj upotrebi znanja. SAIC kombinuje mape znanja sa inteligentnim algoritmima i uvodi ih u dizajn dijelova šasije, podržava preciznu pretragu i značajno poboljšava efikasnost razvoja inženjera. Trenutno je ovaj sistem integrisan u svakodnevni rad inženjera šasije kako bi pomogao inženjerima da brzo shvate tačke znanja kao što su funkcije dijelova i načini kvara. Također povezuje znanje u različitim oblastima kao što su kočenje i ovjes kako bi podržao inženjere da naprave bolje planove dizajna dijelova.
Pametni prijevoz, 40-60 bespilotnih taksija će "zauzeti ulice" u roku od godinu dana
U pametnom transportu, vještačka inteligencija se integriše u ključne karike „digitalnog transporta“ i „pametne luke“. SAIC u potpunosti koristi svoje praktično iskustvo i prednosti industrijskog lanca u inovativnim tehnologijama kao što su vještačka inteligencija i autonomna vožnja, te aktivno učestvuje u urbanoj digitalnoj transformaciji Šangaja.
Što se tiče digitalnog transporta, SAIC je kreirao Robotaxi projekat L4 autonomne vožnje za scenarije putničkih automobila. U kombinaciji s projektom, promovirat će komercijalnu primjenu tehnologija poput autonomne vožnje i saradnje vozila i ceste, te će nastaviti istraživati put realizacije digitalnog transporta. Zu Sijie je rekao: „Planiramo pustiti u rad 40-60 kompleta L4 Robotaxi proizvoda u Šangaju, Suzhouu i drugim mjestima do kraja ove godine.“ Uz pomoć Robotaxi projekta, SAIC će dodatno unaprijediti istraživanje inteligentne rute vožnje „vision + lidar“, realizirati implementaciju autonomnih proizvoda šasije kontroliranih žicom, a također će koristiti tehnologiju umjetne inteligencije za realizaciju kontinuiranog unapređenja i iteracije sistema autonomne vožnje „vođenog podacima“ i rješavanje problema automatizacije „problema dugog repa“ vožnje, te planira postići masovnu proizvodnju Robotaxija 2025. godine.
Što se tiče izgradnje pametne luke, SAIC je, u saradnji sa SIPG-om, China Mobileom, Huaweijem i drugim partnerima, na osnovu uobičajenih scena u luci i jedinstvenih scena mosta Donghai, te u potpunosti primijenjenih tehnologija poput autonomne vožnje, vještačke inteligencije, 5G i visokopreciznih elektronskih mapa, stvorio dvije glavne platforme proizvoda za autonomna vozila s nezavisnim pravima intelektualnog vlasništva, odnosno pametni teški kamion L4 i inteligentno AIV transferno vozilo u luci, te je izgradio inteligentno rješenje za raspoređivanje transfera za pametnu luku. Koristeći velike podatke i vještačku inteligenciju, SAIC nastavlja optimizirati mogućnosti mašinskog vida i lidar percepcije autonomnih vozila i kontinuirano poboljšava nivo visokopreciznog pozicioniranja autonomnih vozila, kao i pouzdanost i "personifikaciju" vozila; istovremeno, otvaranjem sistema za otpremu i upravljanje lučkim poslovanjem i sistema za upravljanje voznim parkom autonomnih vozila, ostvaruje se inteligentan pretovar kontejnera. Trenutno je stopa preuzimanja SAIC-ovih pametnih teških kamiona premašila 10.000 kilometara, a tačnost pozicioniranja dostigla je 3 cm. Ovogodišnji cilj preuzimanja dostići će 20.000 kilometara. Očekuje se da će se kvazi-komercijalno poslovanje sa 40.000 standardnih kontejnera realizovati tokom cijele godine.
Inteligentna proizvodnja omogućava „dvostruko poboljšanje“ ekonomske efikasnosti i produktivnosti rada
U inteligentnoj proizvodnji, vještačka inteligencija promovira dvostruko poboljšanje „ekonomskih koristi“ i „produktivnosti rada“ preduzeća. „Spruce System“, proizvod za optimizaciju donošenja odluka u logističkom lancu snabdijevanja zasnovan na učenju s dubokim pojačanjem, koji je razvio SAIC Artificial Intelligence Laboratory, može pružiti funkcije kao što su predviđanje potražnje, planiranje ruta, usklađivanje ljudi i vozila (vozila i robe) i globalno optimizirano raspoređivanje kako bi se postigle ekonomske koristi za korisnike i produktivnost rada. Trenutno, sistem može smanjiti troškove i povećati efikasnost lanca snabdijevanja automobilske logistike za više od 10%, te povećati brzinu obrade poslovanja lanca snabdijevanja za više od 20 puta. Široko se koristi u usluzi optimizacije upravljanja lancem snabdijevanja unutar i izvan SAIC-a.
Osim toga, SAIC Anji Logistics je razvio integrirano logističko rješenje za projekt inteligentnog skladištenja LOC kompanije SAIC General Motors Longqiao Road i realizirao prvu domaću aplikaciju za inteligentno skladištenje za cijeli lanac snabdijevanja autodijelovima LOC. „Koncept se primjenjuje na industriju logistike autodijelova, u kombinaciji s inteligentnim mozgom 'iValon' koji je nezavisno razvio Anji Intelligent, kako bi se ostvarilo raspoređivanje povezivanja više vrsta automatizirane opreme.“
Pametno putovanje, pružanje sigurnijih i praktičnijih putnih usluga
Kada je u pitanju pametno putovanje, vještačka inteligencija pomaže SAIC-u da korisnicima pruži sigurnije i praktičnije putne usluge. Od početka svog osnivanja 2018. godine, Xiangdao Travel je počeo graditi tim za vještačku inteligenciju i samostalno razvijeno središte za vještačku inteligenciju "Shanhai". Povezane aplikacije su postigle vertikalno određivanje cijena za specijalna vozila, vozila na nivou preduzeća i preduzeća za iznajmljivanje vozila sa vremenskim ograničenjem, spajanje, otpremu narudžbi, sigurnost i dvosmjerno pokrivanje cijele scene. Do sada je Xiangdao Travel objavio 623 algoritamska modela, a iznos transakcija se povećao za 12%. Pametna automobilska kamera je predvodila i uspostavila model u industriji online naručivanja automobila. Trenutno je Xiangdao Travel jedina putnička platforma u Kini koja koristi sliku u vozilu zasnovanu na vještačkoj inteligenciji za kontrolu rizika kako bi se osigurala sigurnost i vozača i putnika.
Na „novom putu“ pametnih električnih vozila, SAIC će koristiti vještačku inteligenciju kako bi osnažio kompanije da se transformišu u „visokotehnološku kompaniju orijentisanu na korisnika“ i uložio sve napore da se uhvati u koštac sa tehnološkim vrhuncima novog kruga razvoja automobilske industrije. Istovremeno, SAIC će također podržavati vrijednosti „orijentisanosti na korisnika, napretka partnera, inovacije i dalekosežnosti“, dati punu snagu svojim prednostima u tržišnoj skali, scenarijima primjene itd., te usvojiti otvoreniji stav kako bi izgradio veću saradnju sa više domaćih i stranih partnera. Bliska saradnja ubrzava rješavanje globalnih problema u vožnji bez posade, sigurnosti mreže, sigurnosti podataka itd., te zajednički promovira kontinuirano poboljšanje globalnog nivoa primjene industrijalizacije vještačke inteligencije i zadovoljava sve uzbudljivije putne potrebe globalnih korisnika u eri pametnih automobila.
Dodatak: Uvod u SAIC-ove eksponate na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021.
Luksuzni potpuno električni pametni automobil Zhiji L7 stvorit će korisnicima potpuno i najkontinuiranije inteligentno iskustvo vožnje „od vrata do vrata“. U složenom gradskom prometnom okruženju, korisnici mogu automatski završiti parkiranje izvan parkirališta prema unaprijed postavljenom navigacijskom planu, navigirati kroz grad, navigirati velikom brzinom i stići do odredišta. Nakon napuštanja automobila, vozilo se automatski parkira na parkirno mjesto i uživa u cjelokupnoj inteligentnoj potpomognutoj vožnji.
Srednji i veliki luksuzni pametni čisto električni SUV Zhiji LS7 ima super dugo međuosovinsko rastojanje i super široku karoseriju. Njegov obuhvatni dizajn kokpita u stilu jahte prekida tradicionalni funkcionalni raspored kokpita, restrukturira prostor, a raznoliko impresivno iskustvo će preokrenuti korisnikovu unutrašnju maštu o prostoru.
R Auto-ov „Pametni novi tip“ ES33, opremljen prvim vrhunskim inteligentnim rješenjem za vožnju na svijetu, PP-CEM™, izgradit će „šestostruku fuziju laserskog radara, 4D slikovnog radara, 5G V2X, visokopreciznih mapa, kamera za vid i radara milimetarskih talasa. Sistem percepcije „stil“ ima mogućnosti percepcije u svim vremenskim uslovima, izvan vizualnog dometa i višedimenzionalne percepcije, što će podići tehnički nivo inteligentne vožnje na potpuno novi nivo.“
MARVEL R, „5G pametni električni SUV“, prvo je 5G pametno električno vozilo na svijetu koje se može koristiti na cesti. Ostvario je inteligentne funkcije vožnje „L2+“ kao što su inteligentno usporavanje u krivinama, inteligentno navođenje brzine, navođenje pri parkiranju i izbjegavanje konflikata na raskrsnicama. Također ima tehnologije poput MR driving sistema za daljinsko očitavanje i inteligentnog pozivanja, donoseći korisnicima više inteligencije. Sigurnije iskustvo putovanja.
Vrijeme objave: 12. jula 2021.